7 tapaa, joilla AI tehostaa myyntikonfigurointia 2025

Vuonna 2025 tekoäly ei ole enää tulevaisuutta - se on tätä päivää. AI-integraatio tuotekonfiguraattoreihin on suurin muutos CPQ-markkinalla viimeiseen 10 vuoteen. Myyjät voivat nyt käyttää ChatGPT:tä tai Claudea luomaan monimutkaisia konfiguraatioita luonnollisella kielellä minuuteissa.

Tässä artikkelissa kerromme 7 konkreettista tapaa, joilla AI tehostaa myyntikonfigurointia - ja miten sinäkin voit hyödyntää tätä teknologiaa jo tänään.

Kiinnostaako AI-valmis tuotekonfiguraattori? Tutustu Adafy CPQ:n AI-integraatioon - Claude ja ChatGPT -tuki sisäänrakennettuna.

Sisällysluettelo

1. Mikä on AI-pohjainen tuotekonfigurointi?
2. MCP-protokolla: AI:n ja CPQ:n yhdistäjä
3. Tapa 1: Luonnollinen kieli korvaa manuaalisen valinnan
4. Tapa 2: AI optimoi konfiguraation asiakkaan tarpeiden mukaan
5. Tapa 3: Nopeampi hinnoittelu monimutkaisissa tilanteissa
6. Tapa 4: AI oppii myyjän preferensseistä
7. Tapa 5: Automaattinen tarjouksen personointi
8. Tapa 6: Reaaliaikainen kilpailija-analyysi
9. Tapa 7: Predictive analytics ja suositukset
10. Mitä AI-integraatio maksaa?
11. Haasteet ja rajoitteet
12. Miten aloittaa AI-pohjaisen konfiguroinnin käyttö?

Mikä on AI-pohjainen tuotekonfigurointi?

AI-pohjainen tuotekonfigurointi tarkoittaa sitä, että myyjä keskustelee AI-agentin (kuten Claude tai ChatGPT) kanssa luonnollisella kielellä, ja AI luo konfiguraation automaattisesti tuotekonfiguraattoriin.

Perinteinen tapa (ilman AI:ta):

1. Myyjä avaa tuotekonfiguraattorin
2. Valitsee manuaalisesti: päätuote → komponentti 1 → komponentti 2 → … → komponentti 50
3. Tarkistaa yhteensopivuudet käsin
4. Laskee hinnan
5. Luo tarjouksen Aikaa: 30-60 minuuttia

AI-pohjainen tapa (2025):

1. Myyjä kirjoittaa Claude/ChatGPT:lle: “Asiakas tarvitsee 50 työpisteen energiatehokkaan toimistoratkaisun budjetilla 100,000€. Moderni tyyli, harmaa-valkoinen värimaailma.”
2. AI lukee tuotekatalogin konfiguraattorista (MCP-protokollan kautta)
3. AI luo optimaalisen konfiguraation automaattisesti
4. Myyjä tarkistaa ja hyväksyy
5. Tarjous valmis Aikaa: 5-10 minuuttia

Aikasäästö: 80%

MCP-protokolla: AI:n ja CPQ:n yhdistäjä

MCP (Model Context Protocol) on Anthropicin kehittämä avoin standardiprotokolla, joka mahdollistaa AI-agenttien suoran yhteyden ulkoisiin järjestelmiin - kuten tuotekonfiguraattoreihin.

Miten MCP toimii?

1. Tuotekonfiguraattori tarjoaa MCP-palvelimen

   • Palvelin kertoo AI:lle mitä toimintoja on saatavilla (esim. “hae tuotteet”, “luo konfiguraatio”, “laske hinta”)

2. AI-agentti yhdistää MCP-palvelimeen

   • Claude/ChatGPT saa luvan käyttää konfiguraattoria

3. Myyjä keskustelee AI:n kanssa

   • AI käyttää MCP:tä hakiessaan tietoja ja luodessaan konfiguraatioita

Analogia: USB-protokolla tietokoneille

• Ennen USB:ta: Jokainen laite tarvitsi oman liittimen
• USB:n jälkeen: Yksi standardi yhdistää kaikki laitteet

Sama MCP:n kanssa:

• Ennen MCP:ta: Jokainen AI tarvitsisi oman räätälöidyn integraation
• MCP:n jälkeen: Yksi standardi yhdistää kaikki AI-agentit

Tuki 2025:

• Claude (Anthropic)
• ChatGPT (OpenAI Plus/Pro käyttäjille)
• Muut MCP-yhteensopivat AI-mallit

Tapa 1: Luonnollinen kieli korvaa manuaalisen valinnan

Ongelma ilman AI:ta:

Myyjän täytyy tuntea kaikki 500+ tuotekoodia, yhteensopivuudet ja tekniset yksityiskohdat. Uuden myyjän perehdytys kestää 3-6 kuukautta.

Ratkaisu AI:lla:

Myyjä vain kertoo AI:lle mitä asiakas tarvitsee - luonnollisella suomen kielellä.

Esimerkki 1: Konepaja-teollisuus

Myyjä → AI:
"Asiakas tarvitsee teollisuuspumpun, joka kestää 120°C lämpötilan,
virtaus 500 l/min, paine 10 bar. Ruostumaton teräs.
Asennuspaikka ulkona, joten tarvitaan sääsuojaus."

AI → Konfiguraattori:
- Valitsee: Pumppumalli XR-500-HT (high temperature)
- Materiaali: AISI 316L ruostumaton teräs
- Tiivisteet: Viton (120°C kestävä)
- Moottori: IP65 (ulkokäyttöön)
- Sääsuoja: Included
- Hinta: 8,450€

Esimerkki 2: Toimistokalusteet

Myyjä → AI:
"Open-space toimisto 30 henkilölle. Budjetti 60k€.
Moderni skandinaavinen tyyli, vaalea puu + harmaa.
Tarvitaan säädettävät pöydät, ergonomiset tuolit, akustiikkapaneelit."

AI → Konfiguraattori:
- 30x Säädettävä pöytä 160x80cm, vaalea tammi
- 30x Ergonominen työtuoli, harmaa kangas
- 15x Akustiikkapaneeli, valkoinen
- 6x Neuvottelupöytä 200x100cm
- 24x Neuvottelutuoli
- Kokonaishinta: 58,750€ (budjetissa!)

Hyöty:

• Uusi myyjä tuottava heti (ei 3-6 kuukauden perehdytystä)
• Vähemmän virheitä (AI tietää yhteensopivuudet)
• Nopeampi konfigurointi

Tapa 2: AI optimoi konfiguraation asiakkaan tarpeiden mukaan

AI ei vain valitse komponentteja - se optimoi kokonaisuuden asiakkaan prioriteettien mukaan.

Skenaario: Energiatehokkuus vs Hinta

Asiakas: “Tarvitsen 50 työpisteen toimiston. Haluan energiatehokkaimman ratkaisun, mutta budjetti on 100k€.”

AI:n optimointi:

1. Hakee kaikki vaihtoehdot konfiguraattorista
2. Laskee energiankulutuksen jokaiselle vaihtoehdolle
3. Optimoi: Maksimoi energiatehokkuus budjetin puitteissa
4. Ehdottaa:
   • LED-valaistus (save 40% energia vs perinteinen)
   • A+++-luokan laitteet
   • Liiketunnistimet (valot sammuvat automaattisesti)
   • Energiansäästö: 8,500€/vuosi
   • Hinta: 98,500€ (budjetissa!)
   • ROI: 11.6 kuukautta

Ilman AI:ta:

• Myyjä valitsisi keskihintaluokan komponentteja
• Energiatehokkuutta ei optimoitaisi
• Asiakas maksaisi 8,500€/vuosi enemmän sähköstä

Tapa 3: Nopeampi hinnoittelu monimutkaisissa tilanteissa

Monimutkainen hinnoittelutilanne:

• Asiakas haluaa 3 eri konfiguraatiota
• Kaikille 10% alennus jos ostetaan yhdessä
• Asiakaskohtainen erikoishinta komponentille X
• Toimitusaikavaatimus: 2 viikkoa (kiireellinen = +15% hinta)

Ilman AI:ta: Myyjä laskee Excelissä 45 minuuttia

AI:lla:

Myyjä → AI:
"Luo 3 konfiguraatiota: versiot A, B, C.
Sovella 10% pakettialennus.
Asiakas Yritys Oy saa erikoishinnan komponentille X (hinnasto #123).
Toimitusaika 2 viikkoa."

AI → Konfiguraattori:
- Luo 3 konfiguraatiota
- Laskee pakettihinnan
- Soveltaa asiakaskohtaisen hinnan
- Lisää kiirehinnan (+15%)
- Laskee toimitusajan
- Valmis 3 minuutissa

Tapa 4: AI oppii myyjän preferensseistä

AI analysoi myyjän aiempia konfiguraatioita ja oppii:

• Mitkä komponentit myyjä yleensä valitsee
• Mitkä yhdistelmät toimivat hyvin
• Mikä on myyjän “tyypillinen” marginaali

Esimerkki:

AI huomaa: Myyjä valitsee 80% tapauksista premium-version komponentista Y
kun asiakas on teollisuusyritys.

AI ehdottaa: "Ehdotan premium-versiota komponentin Y osalta,
koska asiakasprofiili vastaa aiempia teollisuus-asiakkaitasi."

Hyöty:

• Yhtenäisempi laatu tarjouksissa
• Korkeammat marginaalit (AI ehdottaa premium-tuotteita oikeille asiakkaille)
• Vähemmän ajatustyötä myyjältä

Tapa 5: Automaattinen tarjouksen personointi

AI ei vain luo konfiguraatiota - se kirjoittaa myös personoidun tarjouksen tekstin.

Perinteinen tarjous:

"Hyvä asiakas,

Tarjoamme teille seuraavan ratkaisun:
- Tuote A: 5,000€
- Tuote B: 3,000€
Yhteensä: 8,000€

Ystävällisin terveisin,
Myyjä"

AI-generoitu personoitu tarjous:

"Hyvä Yritys Oy,

Keskustelumme perusteella ymmärrämme, että tavoitteenanne on
parantaa tuotannon energiatehokkuutta 30% vuoden 2025 loppuun mennessä.

Ehdottamamme ratkaisu auttaa teitä saavuttamaan tämän tavoitteen:

**Pumppujärjestelmä XR-500-HT**
- Energiatehokkuus: A+++ (säästö 8,500€/vuosi vs nykyinen)
- ROI: 11.6 kuukautta
- Ruostumaton AISI 316L - kestää tehtaanne kemiallisen ympäristön
- IP65 moottori - soveltuu ulkoasennukseen

**Investointi:** 98,500€
**Energiansäästö 5 vuodessa:** 42,500€
**Nettohyöty:** -56,000€ (säästöä!)

Olemme valmiita asentamaan järjestelmän 2 viikon toimitusajalla,
jotta ehdit 25.2. tuotannon tehostusprojektin deadline.

Vastaamme mielellämme kysymyksiin.

Ystävällisin terveisin,
Myyjä"

AI personoi:

• Viittaa asiakkaan tavoitteeseen (30% energiasäästö)
• Laskee ROI:n
• Korostaa asiakkaalle tärkeitä ominaisuuksia (kemiallinen kestävyys)
• Muistuttaa deadline (25.2.)

Tapa 6: Reaaliaikainen kilpailija-analyysi

AI voi analysoida kilpailijoiden tarjouksia ja ehdottaa parannuksia.

Skenaario: Asiakas sai kilpailijan tarjouksen 85,000€

Myyjä → AI:
"Kilpailija tarjosi vastaavan ratkaisun 85k€.
Voinko mennä alemmaksi?"

AI → analysoi:
1. Hakee kilpailijan julkisen hinnaston
2. Vertaa komponentteja
3. Huomaa: Kilpailija käyttää B-luokan komponentteja

AI → ehdottaa:
"Kilpailijan hinta on alempi, mutta he käyttävät B-luokan
komponentteja. Teidän A+++ komponenttinne säästävät asiakkaalle
8,500€/vuosi energiassa.

Ehdotus:
- Hinnoitelkaa 87,000€ (2k€ kilpailijaa kalliimpi)
- Korostakaa 5 vuoden energiansäästöä: 42,500€
- Nettohyöty asiakkaalle: 40,500€ enemmän kuin kilpailija

Älä laske hintaa - korostakaa arvoa."

Tapa 7: Predictive analytics ja suositukset

AI ennustaa:

• Mikä konfiguraatio todennäköisimmin voittaa kaupan?
• Mikä on optimaalinen hinta?
• Mitä lisämyyntiä voi ehdottaa?

Esimerkki:

AI → Myyjälle:
"Analyysin perusteella:
- 78% todennäköisyys voittaa kauppa hintapisteellä 95-98k€
- 45% todennäköisyys hintapisteellä 100k€+
- Ehdotus: Hinnoittele 97,500€

Lisämyyntimahdollisuus:
- Asiakas on aiemmin ostanut huoltopalvelua 2/3 tapauksissa
- Ehdota 5 vuoden huoltosopimus (+15,000€)
- Todennäköisyys hyväksyä: 65%"

Hyöty:

• Voitto todennäköisemmin
• Optimoitu hinta (ei liian kallis, ei liian halpa)
• Lisämyynti kasvaa

Mitä AI-integraatio maksaa?

Kustannukset 2025:

1. AI-mallin tilaus (myyjää kohden):

• Claude Pro: 20 USD/kk (~19€/kk)
• ChatGPT Plus: 20 USD/kk (~19€/kk)
• ChatGPT Pro: 200 USD/kk (~190€/kk) - parempaa laatua monimutkaisiin konfiguraatioihin

2. CPQ-järjestelmä MCP-tuella:

• Adafy CPQ: 990€/kk (10 käyttäjää) - MCP sisältyy
• Muut CPQ:t: Eivät tue MCP:tä (tammikuu 2025)

Kokonaiskustannus (10 myyjää):

• CPQ: 990€/kk
• AI-mallit: 10 x 19€ = 190€/kk
• Yhteensä: 1,180€/kk

ROI-laskenta:

Oletetaan:

• Myyjä tekee 20 tarjousta/kk
• Aikasäästö per tarjous: 40 minuuttia (80% of 50 min)
• Aikasäästö yhteensä: 20 x 40 min = 800 min/kk/myyjä = 13.3 tuntia/kk
• 10 myyjää: 133 tuntia/kk säästöä
• Myyjän tuntipalkka: 40€/h (sis. sivukulut)
• Säästö: 133h x 40€ = 5,320€/kk

ROI: 5,320€ - 190€ = 5,130€/kk nettohyöty

(CPQ-kustannus ei ole lisäkulu, koska sitä tarvitaan joka tapauksessa)

Haasteet ja rajoitteet

1. AI voi tehdä virheitä

Riski: AI saattaa ehdottaa yhteensopimatonta komponenttia

Ratkaisu:

• CPQ:n sääntömoottori estää virheelliset valinnat automaattisesti
• Myyjä tarkistaa AI:n konfiguraation ennen lähettämistä
• AI oppii virheistä ja paranee ajan myötä

2. Tietoturva

Riski: Tuotetiedot ja hinnat lähetetään AI-mallille (Anthropic/OpenAI)

Ratkaisu:

• MCP-yhteys salattu (HTTPS)
• AI-mallit eivät tallenna keskusteluhistoriaa (privacy mode)
• Voit käyttää on-premise AI-malleja (esim. Llama 3) jos tarvitset täyden kontrollin

3. Riippuvuus AI-palvelusta

Riski: Jos Claude/ChatGPT ei toimi, myyjät eivät voi käyttää AI:ta

Ratkaisu:

• CPQ toimii normaalisti ilman AI:ta (AI on lisäominaisuus)
• Myyjät voivat konfiguroida manuaalisesti
• Varaudutaan multiple AI-malleihin (Claude + ChatGPT + Gemini)

4. Käyttäjien vastustus

Riski: Myyjät eivät luota AI:hin tai eivät halua oppia uutta

Ratkaisu:

• Koulutus: Näytä konkreettiset edut (80% aikasäästö)
• Opt-in: AI on vapaaehtoinen, ei pakollinen
• Vaiheittainen käyttöönotto: Aloita 1-2 myyjällä

Miten aloittaa AI-pohjaisen konfiguroinnin käyttö?

Vaihe 1: Valitse CPQ, joka tukee MCP:tä

Tammikuussa 2025: Adafy CPQ on ainoa CPQ Suomessa, joka tukee MCP-protokollaa.

Vaihe 2: Hanki AI-malli

• Suositus aloittelijoille: Claude Pro (20$/kk) - helppokäyttöinen, hyvä suomen kieli
• Vaihtoehtoisesti: ChatGPT Plus (20$/kk)

Vaihe 3: Yhdistä AI MCP-palvelimeen

1. Avaa Claude/ChatGPT
2. Lisää MCP-palvelin (ohjeet CPQ-toimittajalta)
3. Anna lupa AI:lle käyttää konfiguraattoria

Vaihe 4: Kokeile yksinkertaisella konfiguraatiolla

Esimerkki:
"Luo tarjous 10 työpisteen toimistosta. Budjetti 15k€."

Vaihe 5: Kouluta myyjät

• Näytä konkreettiset esimerkit
• Anna myyjien kokeilla turvallisessa ympäristössä
• Kerää palautetta ja paranna

Vaihe 6: Mittaa tulokset

Seuraa:

• Keskimääräinen aika per tarjous (tavoite: -50%)
• Voittoprosentti (tavoite: +10-20%)
• Keskimääräinen marginaali (tavoite: +5-10%)
• Myyjien tyytyväisyys

Yhteenveto

7 tapaa, joilla AI tehostaa myyntikonfigurointia:

1. Luonnollinen kieli korvaa manuaalisen valinnan
2. Automaattinen optimointi asiakkaan tarpeiden mukaan
3. Nopea hinnoittelu monimutkaisissa tilanteissa
4. Oppii myyjän preferensseistä
5. Personoitu tarjouksen teksti
6. Kilpailija-analyysi
7. Predictive analytics

AI-pohjainen konfigurointi tarjoaa merkittävän kilpailuedun yrityksille, jotka ottavat sen käyttöön.

Yritykset, jotka käyttävät AI-pohjaista konfigurointia:

• Tekevät tarjoukset 80% nopeammin
• Voittavat enemmän kauppoja (paremmat tarjoukset)
• Kasvattavat marginaaleja (optimoitu hinnoittelu)

Adafy CPQ tukee MCP-protokollaa ja AI-agentteja (Claude, ChatGPT):

• MCP-palvelin sisältyy kaikkiin paketteihin
• Hinta: 990€/kk (10 käyttäjää)
• Käyttöönotto: 1-4 viikkoa
• AI-tuki: Claude, ChatGPT ja muut MCP-yhteensopivat mallit

Varaa demo | Lue lisää AI-integraatiosta | Hinnoittelu